数说拥堵一生花费900天堵车人工智能可以

堵车，恐怕是每个驾车出行的人不愿遇到的事情。据2016年数据，北京市工作日平均每天堵车约3个小时。如此计算，相当于一年堵车30天，要知道，一年才有10天的法定节假日;按一生能有30年开车时间算，就相当于900天的时间都耗费在堵车上，可是，人们一生花费在做饭上的时间才560天。如此说来，堵车似乎成为人们日常"标配"活动之一。

作为交通工具的汽车，其作用之一，是减少旅途时间，使人们快速到达目的地。但随着交通拥堵问题的加重，汽车的使用初衷仿佛渐行渐远。现阶段，汽车保有量不断增加、道路建设却基本平稳，也就是说，在管道数量和直径不变的情况下，要使水流量增加，只有提高水速。对道路交通而言，提高水速也即提高车辆通行速度，在相同的时间段内通过尽可能多的车辆。但由于交叉道路和红绿灯的存在，汽车不得不停车等待。如何通过信号控制，提高路口的通行效率，成为解决问题的关键。

3月23日，在"人工智能+交通：唤醒沉睡的数据，让城市更聪明"论坛上，来自海信的信号控制专家马晓龙给出了基于人工智能技术的解决方案。通过深度学习模型，以数据大脑为核心，实时监控分析道路车流量，根据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，直观的变化是红绿灯的时间不再固定，甚至全程绿灯不停车。

这样的通行状态已经实现。海信自适应信号控制系统下，按推荐速度行驶，可以实现"一路绿灯"。在南昌，15条绿波控制的路段，协调控制方向的行程时间平均减少30%以上，车速平均提高40%以上，交通流量提高15%以上。在青岛，智能交通系统的建设完成让高峰持续时间下降1.48小时，平均速度提高比例提高9.71%，节约车辆出行时间10793.8万小时。

海信智慧城市事业部总经理牟三钢指出"将大数据和人工智能技术应用于城市交通管理，建设能够进行自我调节的智慧交通系统，将为城市提供巨大的时间和社会效益。"